วันอาทิตย์ที่ 7 มิถุนายน พ.ศ. 2569

DHI User Conference 2026

 งานสัมมนา

DHI User Conference 2026

วันที่ 29-30 มิถุนายน 2569

ณ สำนักบริการคอมพิวเตอร์ - มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์



ลงทะเบียน online ภายในวันที่ 22 มิถุนายน 2569

https://forms.office.com/e/L2YvAvNuuW 





กำหนดการ

















วันอาทิตย์ที่ 31 พฤษภาคม พ.ศ. 2569

แบบฝึกหัด สำหรับการฝึกอบรมเรื่อง Real-time Control ในแบบจำลอง MIKE+ 1D River และ 2D Overland

ชุดนี้เป็นชุดแบบฝึกหัดสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง MIKE+

โดยเน้นไปที่ Real Time Control สำหรับการบริหารการระบายน้ำจากเขื่อนต่างๆ

เพื่อให้เกิดการเรียนรู้ วิธีการใช้งานแบบจำลองทั้งในภาพรวม

และให้สามารถตั้งเกณฑ์การเก็บและระบายน้ำของเขื่อนในรูปแบบ Real Time Control

แบบฝึกหัด ใช้ตัวอย่างจริงของลุ่มน้ำเจ้าพระยาตั้งแต่ ปิง วัง ยม น่าน และเจ้าพระยา

แต่มีการปรับปรุงเกณฑ์การเก็บและระบายน้ำของเขื่อนต่างๆ เพื่อให้เหมาะกับการทดสอบ RTC



คู่มือฝึกอบรมและไฟล์ตัวอย่างการทำตามคู่มือสามารถ download ได้ที่นี่


คู่มือแบ่งออกเป็น 10 บท เพื่อการเรียนรู้ไปทีละส่วน

ผู้ที่สนใจสามารถฝึกอบรมได้ด้วยตนเอง โดยดูตามคู่มือ

หรืออาจดูจากวีดีโอการสอนด้านล่างได้เช่นกัน

โดยแนะนำให้เปิดด้วยความละเอียด 4K เพื่อให้มองเห็นรายละเอียดที่ชัดเจน


Chapter 01 แนะนำภาพรวมการฝึกอบรม (4 นาที)


Chapter02 การติดตั้งโปรแกรม (9 นาที)


Chapter03 แนะนำแบบจำลองสำหรับการฝึกอบรม (58 นาที)


Chapter04 ทดสอบรันแบบจำลองตัวตั้งต้นสำหรับการฝึกอบรม (10 นาที)


Chapter05 สร้างกรณีทดสอบฝนหนัก 1.5 เท่า (9 นาที)


Chapter06 สร้างกรณีควบคุมเขื่อนเพื่อเป้าหมายลดปริมาณน้ำที่นครสววรค์ (30 นาที)


Chapter07 สร้างกรณีควบคุมเขื่อนด้วย single rule curve (8 นาที)


Chapter08 รันแบบจำลองผสาน 1+2 มิติ (16 นาที)


Chapter09-1 เพิ่มโครงการบริหารน้ำในบึงบอระเพ็ด ในแบบจำลอง 1 มิติ (85 นาที)


Chapter09-2 เพิ่มโครงการบริหารน้ำในบึงบอระเพ็ด ในแบบจำลองผสาน 1+2 มิติ (35 นาที)


Chapter10 แบบฝึกหัดเพิ่มเติมอื่นๆและตัวอย่างการเพิ่มเขื่อนแก่งเสือเต้น (58 นาที)

วันพฤหัสบดีที่ 29 มกราคม พ.ศ. 2569

Sukhumvit VS Stationary Heavy-Rain as Event in Hadyai in 2025

 รอบนี้เป็นการนำเสนอผลคำนวณจากแบบจำลอง

พยากรณ์น้ำท่วมในพื้นที่สุขุมวิท กทม.

โดยสมมุติว่ามีเหตุการฝนตกเช่นเดียวกับที่หาดใหญ่ ปลายปี 2568


ปูพื้นกันก่อนด้วย แบบจำลองระบบระบายน้ำและการเกิดน้ำท่วมพื้นที่สุขุมวิทในกทม.

ตัวแบบจำลองที่นำมาใช้ เป็นแบบจำลองเดิมที่พัฒนาเพื่อเป็นต้นแบบ

ให้กับ กทม. เป็นตัวอย่างระบบพยากรณ์น้ำท่วมพื้นที่บริเวณสุขุมวิท

ที่เป็นการสนับสนุนงบประมาณโดย CTCN ในโครงการเสริมศักยภาพให้ กทม.

ดูรายละเอียดโครงการดังกล่าวได้ที่ link ด้านล่าง

https://www.ctc-n.org/technical-assistance/projects/strengthening-bangkok-s-early-warning-system-respond-climate-induced

ใน link ข้างบน หากเปิดดูเอกสารที่เผยแพร่เช่นเอกสาร deliverable_3_activity_2-2_updated_model.pdf 

มีรูปแสดงผลผลิตที่เป็นแบบจำลองในโครงการด้งกล่าว ดังรูปด้านล่าง


ซึ่ง ณ เวลาโครงการ เป็นแบบจำลอง MIKE Urban Flood ที่เป็นการใช้แบบจำลอง MIKE Urban ที่เป็นแบบจำลอง 1 มิติ ร่วมกับแบบจำลอง MIKE 21 FM ซึ่งเป็นแบบจำลอง 2 มิติ


โดยเมื่อป้อนข้อมูลฝนเข้าไป สั่งคำนวณ จะได้ผลคำนวณเป็นแผนที่น้ำท่วมในพื้นที่ศึกษา ดังรูปด้านล่าง



อย่างไรก็ตาม ปัจจุบัน แบบจำลอง MIKE Urban ได้ถูกพัฒนาต่อยอด

และปัจจุบันเปลี่ยนมาเป็นแบบจำลองชื่อ MIKE+ แล้ว

ผมได้ขอให้ผู้เชี่ยวชาญที่ DHI ที่เดนมาร์ก ช่วงแปลงแบบจำลองเดิมมาเป็นแบบจำลอง MIKE+

จึงได้แบบจำลองสำหรับทดสอบเหตุการณ์ฝนเช่นเดียวกับหาดใหญ่ปลายปี 2568

รูปด้านล่างแสดงแบบจำลอง MIKE+ ที่ตั้งค่าแบบจำลองระบบระบายน้ำ ร่วมกับแบบจำลอง MIKE21



ก่อนหน้านี้ ผมเคยทำแบบจำลอง จำลองเหตุน้ำท่วมที่หาดใหญ่ไปแล้ว ดูได้ใน blog ก่อนหน้านี้

https://dhithailand.blogspot.com/2025/11/hadyai-flood-nov-2025.html

รอบนี้ก็จะนำข้อมูลฝนแบบเดียวกัน มาใช้กับแบบจำลองของพื้นที่สุขุมวิท

บนสมมุติฐานที่ว่า ระบบระบายน้ำทั้งหมดของ กทม. (สถานีสูบน้ำต่างๆ)

ยังทำงานได้ปกติ แม้ฝนจะตกหนัก โดยไม่มีการไหลเข้าออกของน้ำตามขอบพื้นที่ปิดล้อม

แต่เกิดจากการสูบน้ำออกจากระบบระบายน้ำเท่านั้น

ผลนี้จึงสะท้อนความสามารถของการระบายน้ำในพื้นที่เพียงอย่างเดียวเท่านั้น

เอารูปฝนรายวันในช่วงเวลาดังกล่าวจาก Blog เก่ามาให้ดูด้านล่างนี้ด้วย


การคำนวณตั้งเวลาไว้ให้คำนวณตั้งแต่วันที่ 18 พ.ย. 2568 ถึง 4 ธ.ค. 2568 

เริ่มตั้งแต่ก่อนฝนตก และดูการลดระดับหลังฝนตกหนักด้วย

อย่างไรก็ตาม ด้วยผมใช้ข้อมูลฝนรายวัน (เท่าที่หาได้จาก internet)

ระดับน้ำท่วม อาจไม่เท่าการใช้ฝนรายชั่วโมง ถ้าหามาเพิ่มได้ จะเอามาทดลองรันผลอื่นให้ดูเพิ่มเติม


แผนที่ด้านล่างแสดงระดับน้ำท่วมสูงสุดที่จะเกิดขึ้น (ฝนรายวัน)


วีดีโอแสดงการเปลี่ยนแปลงระดับน้ำรายชั่วโมงตลอดช่วงเวลาที่คำนวณ (ฝนรายวัน)